IXIT Transit Data

Aus Fahrplandaten werden anwendungsfähige Mobilitätsdaten.

IXIT Transit Data untersucht, ob ÖPNV-Daten nicht nur formal gültig, sondern auch für Stationssuche, Routing und verständliche Fahrgastinformation geeignet sind.

Feed Audit ansehen Pilotprojekt anfragen

Das Problem

Ein gültiger GTFS-Feed ist nicht automatisch app-ready.

Formale Validität ist wichtig, beantwortet aber nicht, ob Menschen Stationen finden, Namen verstehen oder plausible Verbindungen erhalten.

Hauptbahnhöfe erscheinen unter unverständlichen Namen.
Köln und Koeln führen zu unterschiedlichen Ergebnissen.
Zusammengehörende Stationsteile werden nicht als ein Knoten verstanden.
Interne Bezeichnungen gelangen ungefiltert in die Fahrgastinformation.
Fehlende Transfers verschlechtern das Routing.
Neue Feedstände erzeugen unbemerkte Regressionen.

Angebotsstufen

Datenqualität nachvollziehbar entwickeln.

In Entwicklung / Pilotphase

Feed Audit

Der erste geplante Baustein untersucht die praktische Nutzbarkeit eines GTFS-Feeds und erklärt Findings in Anwendungs- und Fahrgastperspektive.

Datenqualität analysieren
Findings priorisieren
Auswirkungen erklären
Konkrete Verbesserungsvorschläge
Quellfeed nicht stillschweigend verändern

Mehr zum Feed Audit

Geplant

App-ready Data Build

Aufbereitung für nutzbare Stationssuche, Routing und klare Fahrgastinformation.

Öffentliche Stationsnamen
Aliase und Bahnhofsfamilien
Suchindex und Transferbeziehungen
Nachvollziehbare Transformationsprotokolle

Langfristig geplant

Managed Data Pipeline

Regelmäßige Feedstände vergleichen und Datenpakete nachvollziehbar versionieren.

Neue Feedstände laden
Validieren und vergleichen
Regressionen erkennen
Versionierte Datenpakete erzeugen

Grundsatz

Datenqualität ist transparent oder sie ist nicht vertrauenswürdig.

IXIT Transit Data ist kein stiller Feed-Manipulator. Transformationen und Einordnungen müssen nachvollziehbar bleiben. Der aktuelle Stand ist Konzept und Vorbereitung auf ausgewählte Pilot-Feeds.

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